四種常見的誤區：我們的未來與人工智能

美國富特海斯州立大學生成式人工智能工作組主席

瑪格達琳·莫伊

自2020年ChatGPT火遍全球之后，我們就一直在研究ChatGPT如何影響高等教育。今天想和大家分享關于人工智能的四種誤區。

第一個誤區是我們可能會認為人工智能將取代我們的工作。這是我們誤解了自動化以及自動化對人類工作的作用。過去很多產品是靠人工制造，但后來機器替代了手工業者，例如制革行業從手工進入到機器制革階段，后來又隨著工業發展進入生產線生產階段，這是漸進式的變革。同時，有些行業變革是一夜之間的，例如制鞋行業，制鞋生產很快被機器所替代。

第二個誤區是雖然機器會代替部分工作，但是我們的職業還會繼續存在，與機器并存。我認為人工智能并不會完全替代我們的工作，最重要的是要會使用AI，而不是擔心AI搶去你的工作。從自動化中我們能學習到的是，要提升工作效率，用更少的時間做出更多的產品。自工業革命以來，我們看到自動化替代的都是一些低效的工作。所以關于人工智能是否會搶走我們的工作？最重要的問題就是我們要如何使用人工智能，并與人工智能建立人機協作的關系。人類和人工智能的長處和特點是不一樣的，我們要把人和智能結合起來，這才是未來職場所需要的。

第三個誤區是很多人認為AI會改變教育的方方面面。在美國，我們重新思考高等教育目標到底是什么？答案是要培養更具思辨能力的人才，要讓教育更具有包容性，讓學生具備職業所需的能力。人工智能會改變我們對高等教育的很多看法，因為AI可以生成內容，我們需要學生不是去記憶，而是去評估所生成的內容，所以我們的目標是要培養更有思辨能力的人。

第四個誤區是我們需要正確的答案。在人工智能時代，我們面臨的是整體范式的改變，需要依靠歷史經驗提出正確的問題。當前的政治局面、全球局勢等變化不是我們單打獨斗可以改變的，我們必須要提出正確的問題。例如關于科技的問題，需要在技術出現之前，思考可能會遇到的哪些問題，而不是當技術已經出現后，我們再措手不及地開始思考。我們要提前看到問題、提出問題，并討論問題。

我們要在這些思考中重塑思考模式，探討生成式AI如何幫助高等教育以及師生應對范式的改變。

【本文系美國富特海斯州立大學生成式人工智能工作組主席瑪格達琳·莫伊（Magdalene Moy）于10月13日在2024高等教育國際論壇—中外青年科技人員對話會上的主旨報告】