有效知識體系建構與國際科技交流

中國高等教育學會學術發展咨詢委員會委員

浙江外國語學院黨委書記

宣勇

根據會議的主題，我選擇了這樣一個話題來和大家交流，主要講三個觀點。

一是人工智能時代傳統的知識傳授面臨挑戰。最近諾貝爾物理學獎、化學獎的頒發，讓大家感受到了人工智能在科學技術發展當中的重大作用。人工智能技術給高等教育和知識傳授帶來了巨大的挑戰。在我們傳統的概念當中，就像馮友蘭先生講的，學校的任務，基本上是傳授知識，大學尤其如此，大學應該是國家的知識庫，民族的智囊團。人工智能通過機器進行深度學習，這種學習過程就是大量地識別和記憶已有的知識積累，讓人工智能擁有了海量的知識庫，可以替代單純的知識傳授。那么還僅僅只有大學是知識庫嗎？我十分贊成清華大學錢穎一教授的一個判斷，他說“一個很可能發生的情況就是，未來的人工智能會讓我們教育制度下培養的學生的優勢蕩然無存。”

人工智能對于我們的挑戰在哪里？我們現在的問題是把教育僅僅理解為知識傳授，而且是大量知識點的傳授。知識傳授似乎成了我們教育的全部，所以我們現在特別需要重新思考如何實現高水平人才培養，提高學生的創造力。

人工智能時代不是不需要知識，問題是需要何種知識，怎么來傳授知識？我認為這很重要。借助于人工智能，我曾問其中某個大模型，知識對創作力的培養有什么作用？它回答了4條。1. 提供素材：知識是創新思維的基礎素材，如科學家在已有物理知識基礎上進行創新研究。2. 啟發思路：舊知識能啟發新思路，像從傳統建筑知識中得到新型建筑設計靈感。3. 構建框架：幫助構建創新思維的框架，不同知識領域的融合能產生新的框架。4. 驗證可能：憑借知識驗證創新想法的可行性，以醫學知識驗證新的治療方案。我繼續追問：我們應該怎么來學習、怎么來傳授？人工智能給我回答了10條建議。由于時間關系，我就不一一展開了。所以我認為這是我們面臨的一個挑戰，需要重新思考。

二是高水平人才培養和有效知識體系的關系。人工智能給我們的啟示是什么？人工智能主要有三個要素：數據、算力和算法，其中最重要的智能是它的算法。因為數據是海量的、分散的，但是它用算法把這些孤立的數據聯系在一起，產生了功能，所以算法的核心是系統的描述方法，解決問題的策略機制，是對事物運作本質的數學抽象。算法決定了如何解讀數據進而決定了數據的意義，而算法是由技術人員設計出來的，所以數據的意義取決于算法設計者對問題的理解。算法不是中立的，它總是基于某種使用目的被創造，算法設計者預設了數據可被使用的目的，并把一些雜亂的、無序的、孤立的數據關聯起來。這就是加拿大學者西蒙斯提出來的“關聯主義”的具體體現，關聯恰恰就是算法的厲害所在。

我們首先要區分知識和知識體系。其一，知識作為一種要素的存在是客觀的，而知識體系作為一種系統性的存在是有功能的，反映人類特定的目的性。對于國家的目的性而言也是如此，一個國家之所以會形成適合本國需要的知識體系，不是人們主觀意識要有一個知識體系，而是經濟社會客觀發展需要有這樣一個知識體系。其二，知識體系是一個開放包容的系統，把碎片化的零星知識集成提供框架，有助于獲取新的知識、整合新的知識，以不斷地滿足改造現實世界的需要。其三，知識體系具備系統的自我演進、持續迭代升級的特性。所以我們到底是教知識點，還是要建構出有功能的知識體系？這個問題非常重要。因為碎片化的知識，只是“知道”知識，讓知識成為力量。只有把零散的知識按照一定的目的關聯起來成為知識體系，才有可能變成認識世界和改造世界的力量。

我在浙江工業大學擔任副校長期間，曾分管校園建設工作。我經常打一個比方，傳授知識的過程類似于建設校園的過程。碎片的知識就像鋼筋、水泥、磚頭、玻璃這些建筑材料，如果沒有建筑師把它們按照一定的使用功能和審美原則建構起來，這些鋼筋水泥是無用的。但是一旦建筑師用建筑框架把它們關聯起來，賦予一定的功能，就能實現這些建筑材料的價值。在校園建設中，建筑工人很重要，要搬磚、搬水泥、搬鋼筋等等，但是為什么搬？要搬多少？取決于建筑結構師，而建筑結構師則依據的是最頂層的建筑師。建筑師根據建筑的美學和功能進行總體設計，結構師把功能結構化，建筑工人做具體搭建。目前，我們知識教育中面臨的問題在于，我們教學生搬磚，搬大量的知識點，再記憶這些知識點，再解題。那么，學生們是否具備把這些知識關聯起來的能力？我認為這是我們值得反思的，我們的教育應該去建構起這樣有效的知識體系，讓知識關聯起來。過去我們是機器向人學習，現在反過來，我們應該向機器學習，向人工智能學習。

有效知識體系的建構，我認為是對過去知識有用和無用之爭的超越，我們過去總是偏重于討論知識的有用和無用。知識體系的有效性是基于某種使用目的，要培養什么樣的人，就需要有什么樣的知識體系，我認為這是對有用和無用的一種超越。

在高水平人才培養當中，我們學科建設的責任是什么？我們現在經常在討論專業和學科的區別是什么？專業就是一個課程體系，這個課程體系的課程當中有效知識體系哪里來？我認為，學科建設應該高度重視知識的精煉與整合。除了知識的發現、應用和傳授，在知識的精煉和整合上，學科應該發揮更大的作用。在教材建設方面，應該思考哪些是有效的知識，如何建構體系。在課程體系建設方面，要重視課程與課程之間是不是建立了關聯。這是當下教育教學改革在人才培養當中特別應該去關注的。目前，有的課程與課程之間還存在沒有關聯的現象，缺少內在的邏輯聯系。

三是有效知識體系的建構需要開放、交流和合作。有效知識體系具有五個特性，即目的性、開放性、前沿性、動態性和共享性。我經常思考高等教育國際化的本質是什么？我們現在往往把國際化列為一些指標，留學生是多少、出國留學的教師比例是多少，用一些指標進行評價。我一直有個觀點，知識勞動的國際化是高等教育國際化的本質所在。知識勞動涉及到知識勞動的對象、知識勞動的主體和知識勞動的方式，這三者要國際化，與國際接軌。包括選擇什么樣的知識勞動對象，這事關科學技術的前沿問題。知識勞動的主體需要有國際化的視野和國際化的能力。知識勞動的方式同樣需要國際化，人工智能成為知識勞動非常重要的、不可替代的一種方式，而且未來它對我們的影響會越來越大。根據OpenAI最近發布的人工智能五級標準，現在才到了第一級，到第二級的時候它就是Reasoners，一個推理者，到達博士的水平，“OpenAI o1”現在已經達到這個水平了。

未來，我們要有效利用世界一流教育資源和創新要素，推進高水平教育對外開放。高水平的教育開放在促進知識的傳播和共享、推動創新與發展、培養國際化人才、加強國際合作關系，提升研究質量、促進文化理解與尊重、應對全球新挑戰、提高教育質量、推動科技政策的制定及增強國際競爭力等領域產生了積極的影響，這正是增強科學技術國際交流的意義和價值所在。

【本文系中國高等教育學會學術發展咨詢委員會委員，浙江外國語學院黨委書記宣勇于10月12日在2024高等教育國際論壇年會—中歐高等教育對話會上的專題報告