尚俊杰：學(xué)習(xí)科學(xué)服務(wù)新質(zhì)生產(chǎn)力的思考
學(xué)習(xí)科學(xué)服務(wù)新質(zhì)生產(chǎn)力的思考
尚俊杰
中國高等教育學(xué)會學(xué)習(xí)科學(xué)分會秘書長，北京大學(xué)教育學(xué)院學(xué)習(xí)科學(xué)實驗室執(zhí)行主任
新質(zhì)人才培養(yǎng)需要創(chuàng)新學(xué)習(xí)模式和學(xué)習(xí)環(huán)境，這些都離不開學(xué)習(xí)科學(xué)。學(xué)習(xí)科學(xué)是近三十年來發(fā)展起來的關(guān)于教和學(xué)的跨學(xué)科研究領(lǐng)域，涉及教育學(xué)、腦科學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、信息科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)眾多領(lǐng)域，對促進(jìn)教育深層變革起著重要的推動作用。學(xué)習(xí)科學(xué)為理解學(xué)習(xí)過程、優(yōu)化教學(xué)方法和創(chuàng)新學(xué)習(xí)環(huán)境提供了科學(xué)依據(jù)，與新質(zhì)生產(chǎn)力對人才的需求直接契合。
學(xué)習(xí)科學(xué)如何服務(wù)新質(zhì)生產(chǎn)力
一是促進(jìn)教育教學(xué)變革。教育教學(xué)是人才培養(yǎng)的起點(diǎn)，根本目標(biāo)是培養(yǎng)新質(zhì)后備人才，而新質(zhì)后備人才的培養(yǎng)離不開教育的系統(tǒng)性變革。學(xué)習(xí)科學(xué)將腦科學(xué)、心理學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科的研究成果與真實情境中的教學(xué)聯(lián)系起來，其成果可為教育變革提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支持。隨著學(xué)習(xí)科學(xué)理論的應(yīng)用，如項目式學(xué)習(xí)、協(xié)作學(xué)習(xí)、探究學(xué)習(xí)等方式的推廣，以及人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的引入，教學(xué)正在發(fā)生由以教師為主向以學(xué)生為主的模式轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變有助于教育的整體質(zhì)量提升，可以為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展培養(yǎng)大批具有創(chuàng)新精神和實踐能力的后備人才。
二是助力拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)。新質(zhì)生產(chǎn)力是以科技創(chuàng)新為主導(dǎo)、實現(xiàn)顛覆性技術(shù)突破的高階生產(chǎn)力形態(tài)，而拔尖創(chuàng)新人才是推動顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的核心動力。學(xué)習(xí)科學(xué)通過優(yōu)化教育方法和學(xué)習(xí)環(huán)境，能夠更好地發(fā)現(xiàn)、培養(yǎng)和激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新潛能，助力拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)。例如，基于學(xué)習(xí)科學(xué)研究成果設(shè)計的個性化學(xué)習(xí)平臺，通過大數(shù)據(jù)分析每個學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)，進(jìn)而為其量身定制學(xué)習(xí)路徑，幫助他們在關(guān)鍵領(lǐng)域內(nèi)開展深度學(xué)習(xí)。這種定制化的教育模式有助于增強(qiáng)學(xué)生的創(chuàng)造力和問題解決能力，有助于培養(yǎng)適應(yīng)未來產(chǎn)業(yè)需求的高端人才。
三是賦能高素質(zhì)應(yīng)用型人才隊伍建設(shè)。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力不能僅依靠少數(shù)高素質(zhì)精英，沒有大量高素質(zhì)普通勞動者的支持與配合，新質(zhì)生產(chǎn)力難以真正形成。熟練掌握新質(zhì)生產(chǎn)資料的應(yīng)用型人才具備多維知識結(jié)構(gòu)，能夠熟練掌握新型生產(chǎn)工具。學(xué)習(xí)科學(xué)在職業(yè)教育和技能培訓(xùn)中可以發(fā)揮重要作用。例如，通過虛擬仿真和虛擬現(xiàn)實技術(shù)，學(xué)生可以在虛擬環(huán)境中進(jìn)行復(fù)雜的操作練習(xí)，獲得實際生產(chǎn)所需的技能。這種基于學(xué)習(xí)科學(xué)的技能培訓(xùn)，不僅提高了培訓(xùn)的效率和效果，而且更好地滿足了新質(zhì)生產(chǎn)力對技術(shù)工人的高標(biāo)準(zhǔn)要求
學(xué)習(xí)科學(xué)服務(wù)新質(zhì)生產(chǎn)力的實踐路徑
一是優(yōu)化教學(xué)方法與學(xué)習(xí)環(huán)境，促進(jìn)個性化學(xué)習(xí)。教學(xué)策略和學(xué)習(xí)環(huán)境的設(shè)計不僅僅是知識傳授的方式和載體，更是促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)和創(chuàng)新思維發(fā)展的關(guān)鍵因素。例如，基于項目式學(xué)習(xí)和探究式學(xué)習(xí)的教學(xué)策略，能夠讓學(xué)生在真實情境中解決復(fù)雜問題，培養(yǎng)批判性思維和創(chuàng)造力。學(xué)習(xí)科學(xué)還注重學(xué)習(xí)環(huán)境的設(shè)計，通過打造靈活、互動和沉浸式的學(xué)習(xí)空間，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，使他們更主動地學(xué)習(xí)。以學(xué)習(xí)科學(xué)為基礎(chǔ)的教學(xué)方法與學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計不僅能提升學(xué)習(xí)效果，還有利于促進(jìn)學(xué)生的創(chuàng)造性思維，可以為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力的未來人才。
二是推動教育技術(shù)與教學(xué)實踐的融合，重塑教育體系。在學(xué)習(xí)科學(xué)的理論支持下，各種新技術(shù)的應(yīng)用使學(xué)習(xí)更有效，如人工智能技術(shù)為個性化學(xué)習(xí)提供了強(qiáng)大的支持。通過智能推薦系統(tǒng)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺，學(xué)生能夠根據(jù)自身的學(xué)習(xí)進(jìn)度和需求獲得定制化的學(xué)習(xí)資源。人工智能、虛擬現(xiàn)實、增強(qiáng)現(xiàn)實和元宇宙等技術(shù)的引入，使得學(xué)習(xí)不再局限于原有課堂，學(xué)生可以在虛擬世界中進(jìn)行實踐操作，增強(qiáng)了學(xué)習(xí)體驗的真實感和參與感，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展奠定了更加廣泛的知識和技能基礎(chǔ)。
三是以數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)評價促進(jìn)教學(xué)改革，引領(lǐng)教育發(fā)展。學(xué)習(xí)科學(xué)強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)評價。基于數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)評價體系能夠全面反映學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和效果，為教師和教育管理者提供了科學(xué)的決策支持。通過學(xué)習(xí)分析技術(shù)，教師能夠更準(zhǔn)確地識別學(xué)生的學(xué)習(xí)難點(diǎn)和優(yōu)勢，從而作出針對性的教學(xué)調(diào)整。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的評價改革，能夠促進(jìn)教育質(zhì)量的全面提升和教育體系的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，使得人才培養(yǎng)更符合新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展需求。
學(xué)習(xí)科學(xué)作為一門研究和實踐并重的學(xué)科，對于新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展特別是新質(zhì)人才培養(yǎng)具有重要意義。通過科學(xué)地理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)過程，學(xué)習(xí)科學(xué)為培養(yǎng)創(chuàng)新型人才、推動教育質(zhì)量提升提供了有效路徑。隨著研究的深入和實踐的推廣，學(xué)習(xí)科學(xué)有望在教育系統(tǒng)優(yōu)化和促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中發(fā)揮更大的作用。
