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今天，我要從宏觀層面談數字革命這個話題。未來十到二十年時間里，大學仍然是知識的擁有者和管理者。我們通過傳承知識管理的方法、編寫教科書、教導老師如何教學、如何開展教學研究等方式，持續地創造知識。學位已成為了一種標準，學生職業生涯的發展需要學位作為支撐。

當前，數字變革帶來了非常重大的挑戰，為大學開啟了新紀元。在過去75年的時間里，尤其是二戰以來，大學教育逐漸成為普及化的教育。大學現在仍然在持續推動全球經濟發展，大學所有的研發成果都將被世界各地所獲取。大學具有較高的自由度，政府可能以學費或者研究項目的形式來支持研究和教學，而普林斯頓大學是唯一一所依靠自己的資源開展研究的大學。大學還具有較高的透明度，但在數字變革的時代，那些不透明的技術公司變成了大學的競爭者，技術公司能夠在數字化媒體和網絡中充當行業專家，也能在政策制定者、政府和公眾面前充當專家，大學該怎么辦？大學還面臨大規模的線上教學所帶來的沖擊，以上這些都是教育界面臨的共同挑戰。

當然，技術公司也做了很多貢獻，例如，促進大型語言模型發展和人工智能的快速發展。但這些技術公司未來如何發展？從短期或長期看，技術公司都會對大學產生影響，因此未來技術公司與大學的關系需要進一步探究。目前，技術公司與大學的關系很大程度上沒有受到監管，大學如何能夠在產出優秀研究成果的同時，又能保障公司的短期利益，這是關鍵所在。技術公司經常挖走大學的計算機教授，但我認為這樣做比較短視。

大學學位具有一定的權威性，我們已經在思考未來如何通過技術公司的系統來提供培訓。技術公司在給大學提供更好的培訓時，也提升了公司中相關人員的專業化水平；一些工作人員即使沒接觸過學位教育，仍然能夠成為這個領域的研究專家。人工智能、大型語言模型以及生成式人工智能都將改變現在的大學教育，也會帶來很多好處，比如ChatGPT。未來幾年，我們可能無法從一個個性化的視頻中辨別出哪些是人類所完成的，哪些是人工智能制作的，但大學卻能夠為我們提供這些專業知識。未來，生成式人工智能生產的產品可能仍然需要大學的專家來辨別，因為普通人無法了解到人工智能領域的技術進展。因此，校長們都應該考慮大學的價值體現在哪里，要認識到數字化技術對于企業、高校都有一定的意義。

大學中有大量的學者、頂級專家和非常聰明的學生，這些學生或專家不可能在未來被科技所替代，但是未來90%以上的學生都會受到AI技術的影響。因此，大學需要提升師生的數字素養或者推動數字技術建設。未來科研與教學會有明顯的分離，我們不能確保教學以傳統的標準去評價，但是我們可以確保的是知識生產的持續性。

威廉·吉布森說過“未來已來”。當前，我們已經看到智能模型在快速發展。我去德國的時候，看到大學所進行的科研工作大部分都是基于技術的支持，大學也會和其它的知名企業合作，企業所需的科研知識都是來自于大學的貢獻。我們也在考慮如何創建一個超大型的大學或者是科研機構，能夠將科研、產業和大學結合在一起，這將成為未來的發展趨勢，全球科研合作也將會呈現出令人憧憬的場景。在這個過程中，可以看到不同的研究機構與不同的國家開展合作，教授會與不同國家和不同實驗室進行合作，未來的學位或者培訓可能在更廣泛的范圍內給予學生資質證明。未來可能很難確定發展趨勢，但我們一定會面臨一個更具競爭力的全球市場，作為市場中的一員，我們要去迎接這樣的挑戰。將來不管是通過人工智能或者是人本身來完成的產品，其實已經很難判別，這就是未來我們要面對的世界。我們必定會面臨這樣的場景，所以不必過多焦慮。

【本文系澳大利亞國立大學校長布萊恩·施密特（Brian P. Schmidt）7月30日在世界大學校長論壇上的報告】